作为AI计算开放架构“数据集能力开放”新成果，中科天机副总裁梁智表示此次共享的气象融合数据依托多模式智能融合技术构建，且就各行业核心需求要素完成专项优化。相较于单一模式数据展现出“更精准、广场景、高效率”三位一体核心价值，并在分辨率、时长等核心指标上，全面超越欧洲中期天气预报中心(ECMWF)本年度开放的最高分辨率气象数据，展现出我国在商业气象领域全球竞争力。
在精准性方面，依托多模式智能融合技术，该融合数据可实现风、光资源精准预报，大幅提升风、光发电功率预测精度，助力稳定并网、减少绿电收益流失;在农业领域，气温、降水等多要素数据支撑科学种植，可打破“凭经验种地”的局限，推动行业从“经验判断”向“数据驱动”转型。同时，高分辨率气象融合数据为AI气象大模型提供关键训练数据样本，驱动模型革新，助力其实现从“粗粒度”到“细粒度”的技术跨越。
在应用场景上，其长时期公里级数据可精准刻画航空、低空等区域的精细气象特征，为航线优化、无人机作业与气象风险规避提供可靠保障。还可支撑新能源电站长期运维计划制定、农业季度布局、全球航空运输长期航线调度等长周期规划需求。
在应用效率方面，该融合数据已完成标准化预处理，用户无需复杂数据处理，即可快速集成至业务系统或决策流程。这使得广大中小企业及科研团队能够便捷获取专业气象数据支持，并推动气象数据从“专业资源”向“普惠工具”转变。
据悉，中科天机还计划进一步开放中国区域2.5公里低空三维数据、西太平洋台风数据及全球12公里沙尘数据等高质量气象数据。
开放共享是商业气象生态的构建基石。通过持续开放，中科天机正践行“AI计算开放架构”理念，推动形成“数据共享—技术迭代—应用深化”行业生态新模式，为全球气象服务可持续发展注入持久动力。
